方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：
若x1，x2，x3，xn的平均数为m。
则方差s^2=1/n（(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2）。
方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
平方差：a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式。
标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
数列方差公式是什么 扩展
数列方差公式是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。它表示数据与其平均值之间的差异程度。方差的计算公式为：方差 = (∑(xi-μ)²)/n，其中xi表示数据点，μ表示数据的平均值，n表示数据的个数。方差越大，数据点与平均值的差异越大，表示数据的离散程度越高；方差越小，数据点与平均值的差异越小，表示数据的离散程度越低。方差是统计学中常用的重要指标，可以帮助我们了解数据的分布情况。
数列方差公式是什么 扩展
数列方差公式是一个数学公式，是数学统计学中的重要公式，应用于生活中各种事情，方差越小，代表这组数据越稳定，方差越大，代表这组数据越不稳定。
